社會網絡分析

社會網路分析(Social network analysis, SNA)是歷史學家斯通(Lawrence Stone)關於群體傳記學方法論討論的例子之一。如同學者Charles Wetherell所述,

「個人關係組成之集合體的概念化,提供歷史學家評估古人於何時、如何,及為何利用親族與非親族關係。社會網路關係分析家發現,人們須從不同的社會關係中、不同的人身上,尋求情緒上與經濟上的支持。因此,僅研究人們如何於危機時刻利用親族關係已不足夠;相反地,歷史學的研究必須涵蓋過去人們如何為不同目的而利用親族與朋友關係,以及此一利用關係的優勢與限制。事實上,社會網路關係做為一種研究方法不僅有助於此一論辯,更幫助歷史學家達到梯利(Charles Tilly)所提出的挑戰:將平民百姓的日常生活與大規模的社會變遷作有意義的連結。」

(Charles Wetherell, “Historical Social Network Analysis,” International Review of Social History 43 (1998), Supplement.)

Access版本的社會網絡分析可以從CBDB導出數據,然後在免費軟件Pajek裡進行可視化和分析。使用辦法見Pajek用戶手冊和書籍Exploratory Social Network Analysis with Pajek(有中文譯本)。如果需要更強大的功能,社會網絡數據也可以在UCInet進行分析。

 

舉例而言,以下為由453人與新儒家朱熹來往的2717封信中歸納出的社會網路關係:

朱熹書信社會網絡的 Pajek 圖:453 個以人名標示的方形結點以箭頭相連,最密的一束線集中於畫面中央下方的朱熹並向四周數百人放射,外圍多為只有一兩條連線的人物。

 

若將範圍限縮為與資料庫中兩人以上通信者的社會關係,則為下圖:

 

同一網絡限縮為與資料庫中兩人以上通信者後的 Pajek 圖:結點減至約七十人,朱熹仍居中央下方且連線最多,呂祖謙、張栻、陸九淵、陳亮等成為次級樞紐。

 

下圖以結點顯示各人所寫的信件數:

以結點大小表示各人寫信數量的 Pajek 圖:朱熹是畫面中央一個遠大於其他人的黑色方塊,呂祖謙、張栻、陸九淵為洋紅色中等方塊,多數人仍是最小的白色空心方塊。

 

下圖顯示不同人之間的通信數:

 

以連線粗細與顏色表示兩人間通信數量的 Pajek 圖:朱熹與呂祖謙之間的黃色、洋紅色粗線最為醒目,與汪應辰之間為一條灰色粗線,其餘多是細紅線與細藍線。

下圖以Pajek畫出社會網路關係:

Pajek 視窗截圖:24 個紅點以藍線相連,線上標出關係類型與次數,如 Sacrificial prayer written for、Student of、Recommended by 與「3 links」,蘇軾、司馬光、程頤連線最多。

 

不同時期的地方社會關係網路比較:

下圖為福建莆田於1050至1100年間取得進士學位者的社會網路關係:

 

福建莆田 1050 至 1100 年間進士的社會網絡:由許多互不相連的小樹狀叢組成,連線上以 K:F、K:SS、K:FFS 等代碼標示親屬關係,方、陳、林、黃、鄭等姓各自聚成一叢。

 

下圖為福建莆田於1200至1250年間取得進士學位者的社會網路關係:

福建莆田 1200 至 1250 年間進士的社會網絡:叢數與人數都多於 1050–1100 那幅,方、林、陳、黃各姓的叢明顯變大並開始互相牽連,連線同樣以 K:F、K:FF 等親屬代碼標示。

 

社會關係網路分析亦可與地理資訊系統結合。下圖 (由Adam Mitchell與Darius Li製作) 結合資料庫中人物居住地之密度分析與該些地方人物社會關係網路之密度分析。

1240–1259 年 CBDB 人物居住地密度熱區圖疊加社會關係連線:成都、開封至江南一帶為橙紅高密度區,橙黃色連線在成都、開封與兩浙之間構成三角形骨幹。